Telegram Group & Telegram Channel
🕊️ Hummingbird — инструмент от Microsoft, позволяющий преобразовывать классические ML алгоритмы в тензорные вычисления.

📝 Как это работает?
— Суть в том, что вместо привычного последовательного выполнения условий в деревьях Hummingbird использует матричные операции, что открывает доступ к GPU-ускорению и оптимизациям нейросетевых движков. При этом API остаётся знакомым любому, кто работал с scikit-learn — можно просто подменить модель без переписывания кода инференса.

Пока проект поддерживает не все алгоритмы, но уже охватывает ключевые сценарии ⚙️

🤖 GitHub

@machinelearning_interview



tg-me.com/machinelearning_interview/1687
Create:
Last Update:

🕊️ Hummingbird — инструмент от Microsoft, позволяющий преобразовывать классические ML алгоритмы в тензорные вычисления.

📝 Как это работает?
— Суть в том, что вместо привычного последовательного выполнения условий в деревьях Hummingbird использует матричные операции, что открывает доступ к GPU-ускорению и оптимизациям нейросетевых движков. При этом API остаётся знакомым любому, кто работал с scikit-learn — можно просто подменить модель без переписывания кода инференса.

Пока проект поддерживает не все алгоритмы, но уже охватывает ключевые сценарии ⚙️

🤖 GitHub

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview




Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1687

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.

The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.

Machine learning Interview from de


Telegram Machine learning Interview
FROM USA